Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Стрельба произошла у посольства Израиля в Иордании
Армия
Силы ПВО ликвидировали 34 украинских БПЛА над территорией РФ
Армия
Бойцы МТО рассказали о работе хлебопекарни в приграничье Курской области
Мир
Самолет Ил-76 МЧС России доставил более 33 т гумпомощи для жителей Мьянмы
Общество
Юрист рассказал о компенсации морального вреда пострадавшим в ДТП
Мир
В МИД России предупредили о жесткой реакции на враждебные шаги Японии
Происшествия
В Приморье мужчина напал на полицейских с ножом
Общество
Матвиенко предложила провести «Десятилетие семьи» в России
Общество
В Иркутской области подозреваемый в убийстве фельдшера арестован на два месяца
Мир
Bloomberg указало на желание Байдена укрепить Украину до президентства Трампа
Мир
Экс-главком ВСУ Залужный заявил о неготовности НАТО к конфликту с Россией
Мир
СМИ сообщили о переносе государственных визитов из Букингемского дворца
Мир
СМИ узнали о посещении саммита по зерну в Киеве лишь двумя зарубежными политиками
Мир
Меркель заявила о неизбежности диалога об урегулировании украинского конфликта
Общество
Путин упростил регистрацию прав на машино-места в паркингах
Мир
Договор о всеобъемлющем партнерстве России и Ирана охватит сферу обороны
Общество
Путин поздравил актера и режиссера Эмира Кустурицу с 70-летием
Армия
Минобороны РФ сообщило о подвигах российских военных в зоне спецоперации

Я буду твоими глазами: новый гаджет поможет слепым «видеть» предметы

Нейросеть проанализирует поступающую информацию и «переведет» ее в текст
0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Алексей Майшев
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Российские инженеры создали систему мультиканальной обработки информации СОМСИ, которая позволит слепым людям самостоятельно ориентироваться в пространстве. В основе работы устройства лежат алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания образов. С помощью гаджета слепой человек может узнать информацию об обстановке, предметах и расстоянии до них. Аппарат будет полностью готов во второй половине следующего года.

Разработка компании «Бизнес Бюро» представляет собой прототип устройства для анализа окружающей обстановки по видео и звуку. Гаджет размером с небольшой плеер позволит людям с серьезными нарушениями зрения или полной слепотой хорошо ориентироваться в пространстве. Аппаратно-программный комплекс СОМСИ состоит из двух взаимосвязанных модулей. Первый представляет собой оснащенный широкоформатной видеокамерой и микрофоном сенсор для захвата информации. Второй модуль — это вычислительная платформа для обработки данных.

Работает СОМСИ по следующему алгоритму. Сначала система получает изображения и звуки окружающей обстановки, затем через интернет передает их на вычислительную платформу, находящуюся на отдельном сервере. Там нейросеть анализирует поступающую информацию. После того как нейросеть обработала информацию, устройство переводит данные в форму, которая доступна пользователю — голосовое сообщение, вывод в тактильной форме или отображение визуальных примитивов. Последний вариант доступен при наличии соответствующего импланта, способного частично заменить зрение.

На сегодняшний день «искусственный глаз» представляет собой аналог сетчатки — на тонкую пленку нанесены «пиксели» из фоточувствительного материала. Настоящее изображение такой имплант распознать пока не способен, но уже может обработать крупную схематичную картинку, которую и формирует СОМСИ. Нейросеть преобразует «увиденное» камерой в схему, например, представляя человека как набор палочек и овалов — конечностей, головы и туловища.

— Система СОМСИ будет работать с современными бионическими имплантами — это является особенностью устройства, — говорит директор АНО «Лаборатория «Сенсор-Тех» Денис Кулешов. — Очень надеюсь, что этот функционал удастся реализовать, когда изделие пойдет в серию.

Есть и дополнительная функция, благодаря которой быстро идущий человек может получить информацию о местности на расстоянии нескольких десятков метров. Помимо распознания предметов, их цвета и размера, аппарат может определять дистанцию до вещей с помощью ультразвука, как это делают современные парковочные датчики на автомобилях.

— Человек нажимает кнопку устройства, держа сенсор в направлении движения, и нейросеть сразу обрабатывает информацию о том, где и какой предмет расположен, — добавляет участвующий в создании СОМСИ инженер-технолог Александр Поляков. 

— Наша нейросеть — очень сложная структура, которая требует длительного и детального обучения, — рассказывает инженер-проектировщик «Бизнес Бюро» Вячеслав Чепраков. — Чтобы распознать один предмет, нужно около 10 тыс. его изображений в разных ракурсах. Мы обучаем свою сеть уже около года. Пока она распознает базовые вещи, например человека, автомобиль или телефон, но еще не различает разные лица или марки машин.

По словам вице-президента Всероссийского общества слабовидящих Дмитрия Блюма, новую систему необходимо тестировать, чтобы понять, насколько она подойдет для пользователя и насколько высок интеллект созданной нейросети. Дмитрий Блюм отмечает, что СОМСИ не входит в утвержденный распоряжением правительства перечень технических средств реабилитации, предоставляемых инвалиду, поэтому число пользователей сначала будет невелико.

— Мы планируем связаться с производителем и взять несколько изделий для тестирования, — добавил Дмитрий Блюм. — Если система действительно является революционной разработкой, то мы будем продвигать ее на федеральном уровне.

А вот генеральный директор Культурно-спортивного реабилитационного комплекса общества слепых Владимир Баженов считает, что использование СОМСИ в движении практически невозможно из-за низкой скорости реагирования на изменяющийся ландшафт и большого количества ошибок в определении окружающих предметов. Поэтому, как утверждает Владимир Баженов, СОМСИ и другие подобные системы не смогут стать основным средством ориентирования в пространстве для слепых людей в обозримом будущем, а будут играть лишь вспомогательную роль.

Однако, отмечают разработчики, благодаря системе распознания звуковых сигналов, СОМСИ может помочь не только слепым, но и людям с нарушениями слуха. Из основных звуков нейросеть различает сигналы тревоги, «бибиканье» автомобиля и звук светофора, предупреждающий о том, что пора переходить улицу.

В дальнейшие планы разработчиков входит продолжение обучения нейросети, чтобы она смогла распознавать конкретного человека. Также для ускорения работы СОМСИ и возможности получить хотя бы небольшой объем информации при отсутствии интернета инженеры хотят внести часть нейросети в само устройство.

 

Читайте также
Прямой эфир